Koncept pametnog preduzeća - kako početi bez velikog troška

U Beogradu je održana SAP konferencija, posvećena upotrebi najnovijih tehnologija u poslovanju.

Kako se pravi pametno preduzeće, kako mašinsko učenje može da se upotrebi u poslovanju i da li automatizacija briše neke poslove? Na ta pitanja odgovarali su Timo Eliot, stručnjak za primenu tehnologija u biznisu i Ivan Grujović, menadžer tima prodaje u jugoističnoj Evropi kompanije SAP, specijalizovane za izradu softvera i aplikacija za različite oblasti poslovanja.  

Izvor: N1

Kad govorimo o konceptu pametnog preduzeća, kako početi, a da to ne bude veliki trošak?

"Najlakše je početi sa malim inovacionim projektima. Radimo puno sa našim klijentima iz sveta biznisa da razmišljaju u tom smeru, da okupe zaposlene iz različitih sektora u firmi kako bi zajedno radili na osmišljavanju tih projekata, da iznose ideje koje će biti osnova inovativnih projekata", objašnjava Eliot.

Koji bi bio dobar primer takvog projekta?  

"Dobar primer dolazi iz građevinske industrije, gde je poznata kompanija Vestas, svetski lider u proizvodnji turbina za vetrogeneratore. Kada smo tražili gde da proizvodnju automatizujemo zaključili smo da imaju problem sa premeštanjem kranova sa jednog na drugo gradilište. Oformili smo tim koji se sastojao od tehnologa, inženjera, menadžera i ljudi koji upravljaju kranovima. Oni su sproveli istraživanje na terenu, posetili gradilišta, zatim su izneli ideje o mogućem rešenju, napravili su prototip i testirali ga, a za tri meseca su već imali aplikaciju, koja se koristi širom sveta i koja taj proces optimizuje, čini ga jefitnijm i jednostavnijim. Ušteda je oko osam miliona evra na godišnjem nivou, jer efikasnije koriste kranove", kaže Eliot.  

Kako mašinsko učenje može da se iskoristi u poslovanju?

"Reč je o algoritmima koji rešenja daju na osnovu podataka. Njihova velika prednost je automatizacija. U poslovanju postoje ponavljanja, u određenim oblastima, morate da obavljate isti posao mnogo puta. Mašinsko učenje tu pojednostavljuje stvari i oslobađa tog zamornog ponavljanja. Bilo da je reč o korisničkim servisima, povećanju produktivnosti ili promeni načina na koji angažujete radnu snagu. Druga velika mogućnost koju otvara primena mašinskog učenja jeste veće efektivnost - na primer u prodaji, znate šta ćete ponuditi određenom kupcu i to će vam pomoći da povećate prodaju", kaže Eliot.

Grujović dodaje da se sve to dešava kroz jednu platformu gde kompanija ima sve vreme komunikaciju sa korisnikom.     

"Kompanija uvek ima kompletnu informaciju o svom korisniku i pruža mu iskustvo takvo da ga više ne zanima da li je razgovarao sa nekom osobom jednom ili deset puta. S kim god da ima komunikaciju, preko bilo kog kanala, on uvek ima osećaj da kompanija njega poznaje i da mu pruža baš ono što mu je potrebno. U kadrovskoj, ako imaju masovno zapošljavanje ljudi gde sistem sam može da upoređuje zahtev za korisnički profil, profil nekog zaposlenog i njegovu biografiju. I onda sistem sam selektuje ko su ljudi koji treba da uđu recimo u drugu fazu", kaže Grujović.

Da li strahovati od gubitka poslova?

"Mašinsko učenje je odlična zamena za dosadne jednolične poslove koje niko ne voli. Neće se ukinuti radna mesta nego poslovi za koje su ljudi najmanje zainteresovani.To će pomoići da se uradi više i nauči više", rekao je Eliot.

"Zato što to fino podešavanje uglavnom zamenjuje manuelni rad, gde ljudi koji su obučeni za kvalitetne poslove troše vreme na ručne poslove koji uopšte nisu kreativni, ali su vremenski zahtevni. Naše iskustvo iz drugih zemalja je da, kad se ti poslovi prebace na mašine, onda ljudi mogu da se bave kreativnim stvarima", objašnjava Grujović.

Komentara 2

Komentar je uspešno poslat.

Slanje komentara nije uspelo.

Nevalidna CAPTCHA

Poslednji komentari

Evropa

Sto se onda uvozi milionska masa u Evropu ako je to tako.

5 0

Marko

Kratko i jasno - kreativnost je buducnost. Sve sto moze da se reprodukuje iznova i iznova zamenice vec sutra automat.

4 0

* Sva polja su obavezna

Izdvajamo